Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Inginer de învățare profundă
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Inginer de învățare profundă dedicat și pasionat, care să se alăture echipei noastre dinamice. În această poziție, veți fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea modelelor avansate de învățare profundă pentru a rezolva probleme complexe din diverse domenii. Veți colabora strâns cu echipele de cercetare, dezvoltare software și analiza datelor pentru a crea soluții inovatoare bazate pe inteligența artificială. Candidatul ideal trebuie să aibă o înțelegere profundă a algoritmilor de învățare automată, rețelelor neuronale și procesării datelor la scară largă. De asemenea, este important să aveți experiență practică în utilizarea framework-urilor populare precum TensorFlow, PyTorch sau Keras. Responsabilitățile includ optimizarea modelelor pentru performanță și scalabilitate, precum și interpretarea rezultatelor pentru a ghida deciziile de afaceri. Veți fi implicat în toate etapele ciclului de viață al dezvoltării modelelor, de la colectarea și preprocesarea datelor, până la testare și implementare în medii de producție. În plus, veți monitoriza performanța modelelor și veți propune îmbunătățiri continue pentru a asigura relevanța și eficiența soluțiilor dezvoltate. Această poziție necesită abilități excelente de comunicare și colaborare, precum și o dorință constantă de a învăța și adapta la noile tehnologii din domeniul inteligenței artificiale. Dacă sunteți motivat să contribuiți la proiecte inovatoare și să lucrați într-un mediu tehnologic avansat, vă invităm să aplicați pentru acest rol provocator și plin de satisfacții.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare profundă.
- Optimizarea performanței și scalabilității modelelor AI.
- Colectarea, preprocesarea și analiza datelor pentru antrenarea modelelor.
- Colaborarea cu echipele de cercetare și dezvoltare software.
- Monitorizarea și evaluarea performanței modelelor în producție.
- Documentarea proceselor și rezultatelor obținute.
- Identificarea și aplicarea celor mai bune practici în domeniul AI.
- Participarea la sesiuni de brainstorming și planificare a proiectelor.
- Actualizarea continuă cu ultimele tehnologii și cercetări în domeniu.
Cerințe
Text copied to clipboard!- Experiență solidă în programare Python și framework-uri AI (TensorFlow, PyTorch).
- Cunoștințe avansate despre rețele neuronale și algoritmi de învățare automată.
- Experiență în procesarea și analiza datelor mari.
- Capacitatea de a lucra în echipă și de a comunica eficient.
- Studii superioare în informatică, inteligență artificială sau domenii conexe.
- Experiență practică în implementarea modelelor în medii de producție.
- Abilități de rezolvare a problemelor și gândire analitică.
- Cunoașterea limbajelor SQL și NoSQL reprezintă un avantaj.
- Experiență cu instrumente de versionare a codului (Git).
- Orientare către rezultate și atenție la detalii.
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență aveți cu framework-urile TensorFlow sau PyTorch?
- Cum abordați optimizarea unui model de învățare profundă pentru producție?
- Puteți descrie un proiect în care ați aplicat rețele neuronale convoluționale?
- Cum gestionați datele lipsă sau zgomotoase în seturile de date?
- Care sunt pașii pe care îi urmați pentru a evalua performanța unui model AI?
- Cum vă mențineți la curent cu noile tehnologii din domeniul învățării automate?
- Ați avut experiență în colaborarea cu echipe multidisciplinare?
- Ce metode utilizați pentru a preveni supraînvățarea (overfitting) în modelele dvs.?
- Cum documentați și comunicați rezultatele tehnice către părțile interesate non-tehnice?
- Care sunt provocările majore întâlnite în implementarea modelelor AI în producție?
